【摘要】本文对2016—2023年全球人工智能产业的发展现状进行了跟踪研究，探讨了全球人工智能主要国家的战略部署、前沿机构发展方向以及头部企业顶尖技术等围绕重点战略方向和细分领域重点突破。搜集我国人工智能政策规划、国家科技战略力量部署，龙头企业分布情况和发展方向；重点分析江苏人工智能战略部署及总体情况，围绕江苏人工智能产业在国家战略、政策法制、领军企业、核心技术、高端人才、产业升级、需求研究、学科建设等方面分析制约发展存在问题。并提出加强国家层面引导和支持，推动领军企业发挥引领作用，加强人才培养和引进，推动技术创新和产业升级，加强跨界合作和创新，以及加强需求主导研究的对策建议。为江苏人工智能产业相关领域的研究提供了有价值的参考。

2016年以来，全球人工智能产业发展迅速，各国围绕核心产业、人才培养、基础设施建设等方面都在加强战略部署。其中，美国抢占前沿技术蓝海，以保持全球领先地位；英国注重伦理约束，以保障人工智能发展安全；欧盟加强规划监管，以标准规范人工智能框架体系；日本聚焦社会难题，以需求导向布局人工智能产业；韩国开展针对性布局，以半导体打造产业发展优势；俄罗斯变革研发体系，以国家力量构建AI产业生态。在全球人工智能前沿机构发展方向上，国际人工智能研究中心开发人工智能解决方案服务人类可持续发展、美国国防联合人工智能心加速AI能力交付开启人工智能2.0时代、德国人工智能研究中心构建“以人为本”人工智能等。此外，全球头部企业也在积极探索人工智能技术，如基础层的AI芯片和云计算、技术层的持续迭代优化提升AI技术整体应用效果、应用层的结合带来应用层爆发AI+行业聚焦多元化场景等。

我国人工智能产业国家总体政策体系经历了从萌芽期的智能制造牵引人工智能发展到加速期的“互联网+”加速人工智能发展，再到发展期的国家战略推动人工智能发展，最后到稳定期的“标准化”规范人工智能发展。这四个阶段都强调了人工智能的重要性和对经济社会的推动作用。在重点省市的规划部署方面，列举了几个代表性省市的人工智能发展规划。这些规划都与国家总体政策体系相呼应，注重核心产业、人才培养、基础设施建设等方面的发展。同时，各省市也结合自身实际情况和优势，提出了具有地方特色的规划方案，为人工智能产业的发展提供了有力支持。

江苏省在人工智能领域的战略部署已经形成，以苏南城市群为核心，以南京和苏州为主要重点的“一带两核”发展格局初步形成。在智能传感器与芯片、智能语音、机器视觉、自然语言处理、工业机器人、智能驾驶等领域掌握了一批关键核心技术，并在工业、农业、交通、教育、医疗健康等行业形成了一批典型产品和应用场景。同时，江苏省的人工智能产业存在国家战略部署上存在缺位、政策法制保障上仍不完善、领军企业缺乏竞争力、关键核心技术上技术生态薄弱、高端人才引培上人才储备不足、在产业规模升级上江苏智造空间较大、需求主导研究上仍需探索以及在人工智能专业学科占比不高等方面的问题。

围绕人工智能将从专用智能走向通用智能，从机器智能走向人机混合智能，自然语言理解、虚拟现实、智能终端等新兴智能领域将不断孕育新的产业机遇，智能制造、智能农业、智慧医疗、智能零售等传统行业将涅槃升级，并将催生全产业的智能化变革的总体思路，提出弥补江苏在国家战略科技部署的不足，地方和企业共同发力争取国家试点落地江苏；借鉴深圳、上海等城市开展人工智能产业立法，构建人工智能伦理体系和测评体系；围绕我省语音识别、显示成像、智能机器人、高端智能传感器、生物芯片等领域，建立人工智能重点企业培育库，分类培育企业，合力推动融通发展；依托江苏科学基础优势，围绕人工智能基础理论、关键共性技术和软硬件体系方面开展关键核心技术攻关；进一步完善人才政策，延展引才渠道，培育猎头公司，建立人才高地；聚焦优势领域和试点示范园区，打造人工智能产业集群；探索布局人工智能融合赋能中心，推进优质应用场景示范项目建设，牵引人工智能成果转化等方面的对策建议。